---

Дата публикации: 06.07.2026

Искусственный интеллект (ИИ) бурно развивается в самых разных отраслях, однако именно в здравоохранении для его внедрения сегодня уже сформирован необходимый цифровой контур.

В России уже зарегистрировано 57 медицинских изделий с ИИ, а в 2025 году через такие системы прошло более 17 млн изображений и 50 млн электронных медицинских карт. Врачи постепенно привыкают к новым помощникам: 237 тысяч специалистов в прошлом году прошли обучение на интерактивных моделях. Этот переход стал возможен благодаря масштабной оцифровке, но, как подчеркивают эксперты, это лишь старт.

"Вопрос заключается только в том, как продолжить масштабирование технологий ИИ. Мы для себя определили три ключевых направления развития ИИ - персонализация, качество интеграции и безопасность технологий ИИ", - заявил в своем выступлении на Петербургском международном экономическом форуме Вадим Ваньков, заместитель министра здравоохранения России.

Дальнейшая судьба электронных технологий в медицине обсуждалась на ПМЭФ-2026 в рамках сессии "Искусственный интеллект и здравоохранение: старт дан, как извлечь пользу?". Участники дискуссии сошлись во мнении, что ИИ уже сейчас способен снизить административную нагрузку на врачей и помочь им в принятии точных решений, однако путь к полной интеграции лежит через серьезные инфраструктурные преобразования.

"Мы столкнулись с серьезными барьерами - необходимо создавать дополнительную инфраструктуру, стандартизовать медицинские данные и совершенствовать обмен между разными базами. Нам требуется хотя бы 100 тыс. пациентов, по которым есть уникальные данные, на которых можно обучать ИИ-модели. А пока что обучение происходит на открытых международных источниках информации", - отметил в своем выступлении директор Института системного программирования РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. Впрочем, даже при текущих условиях, по его словам, технологии уже могут обеспечить прорыв в скрининге: "Убежден, что скрининг детского и взрослого населения за счет автоматического анализа поможет на ранних стадиях выявлять многие хронические заболевания, а в этом имеется большой потенциал для снижения нагрузки на бюджет".

В то же время участники форума обсудили и существующие риски - от недоверия к технологиям, так и завышенных ожиданий. Большинство считает, что ИИ лишь усилит врача, однако ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением, профессор Гузель Улумбекова предложила более радикальный взгляд на будущее профессии. "В ближайшем будущем технологии ИИ полностью изменят организацию медицинской помощи. Мы, врачи, потеряем роль хранителя знаний и окончательно превратимся в ремесленников или фельдшеров, которые будут действовать строго по стандартам и согласно подсказкам ИИ. Говорю окончательно, поскольку первым шагом в стандартизации медицинской деятельности были клинические рекомендации, - подчеркнула она. - Благодаря ИИ появятся более точные клинические рекомендации, разбитые по всевозможным моделям пациентов. Они будут содержать максимально четкие предикторы заболеваний и паттерны симптомов, ведущие к наиболее вероятным диагнозам, точные установки, кому и какое лечение лучше помогает. Также ИИ поможет быстрее разработать новые виды лечения, симулируя и предсказывая сценарии ответа на испытуемые лекарства различных систем человеческого организма. И, наконец, так называемый физический ИИ, работающий с робототехникой, придет на смену врачебных специальностей, которые работают преимущественно руками - хирургам и акушерам-гинекологам, среднему медицинскому персоналу".

Однако развитие ИИ упирается не только в кадровую готовность или законы. Параллельно с внедрением алгоритмов остро встает вопрос о качестве и доступности необходимых для их работы массивов медицинских данных. Совместное исследование Ассоциации больших данных (АБД) и юридической компании Verba Legal показало, что именно с данными сегодня возникает наибольшая коллизия. Они являются важнейшим ресурсом для науки и принятия управленческих решений, однако средняя оценка достаточности механизмов доступа к ним едва достигает 5 баллов из 10. Почти 80% участников опроса признали доступность критически низкой, указав на регуляторную неопределенность и отсутствие единых стандартов.

"Ситуация парадоксальна. Доступность медицинских данных является важным фактором развития системы здравоохранения. Большая часть респондентов оценивают существующие механизмы доступа как недостаточные - это указывает на наличие целого ряда барьеров, в том числе регуляторных. На данный момент в России отсутствует единообразная нормативная база, регламентирующая порядок доступа к данным. Это делает даже потенциально доступные данные невозможными к реальному использованию", - пояснил исполнительный директор АБД Алексей Нейман.

Источник публикации: Российская газета